머신러닝, input이 (x, y)가 아닌 이유

다음은 시험을 본 사람의 40%가 틀린 질문이다.

 

fw,b​(x)=wx+b로 표현된 linear regression 에서 컴퓨터에게 입력되는 feature, 또는 input에 해당되는 값은?

 

a. x

b. (x, y)

 

정답은 x이다. 물론 컴퓨터에 x와 y 값을 모두 넣는 것은 사실이지만, 위 linear regression은 값을 예측하는 함수이고 예측에 필요한 인풋은 x 뿐이다. y는 필요없다. 물론 y 값이 모델을 만들때 사용되지만, 모델이 완성된 후 y는 입력되지 않는다. ŷ은 결과값이지, 입력값이 아니다.